Я довольно много времени уделил олимпиадному программированию и теории эффективных алгоритмов, а также разработке прикладного програмного обеспечения, но чем дальше, тем глубже я сталкиваюсь с тем что оптимизация совсем не приветствуется при разработке "рядового" ПО. Неужели, деЙствительно, опт. кода должна отходить на задний план, а то и вообще за линию горизонта? Посмотрите как с развитием аккордности ресурсов "железа" возрастает тенденция к написанию совершенно (простите за грубость) бездарных программ в плане эффективности использования этих ресурсов. Чтобы было понятнее приведу несколько пар "аспект::мнение":
.]:. при разработке OpenSourse программ поступает предложение "не пиши ты так сложно! хрен разберешься в твоем коде" :: Здесь можно выявить две логики: 1- оптимизация не математическая, а программерская (те опирающаяся на языковую реализацию и выбор компилятора). В этом случае действительно бывают моменты, что не просто человек, выбравший другие технологии, а сам черт ногу сломит. Но так ведь OpenSourse расчитан на неоптимизированный код (с этой точки зрения), а вот при компиляции такого проекта уже можно и извращаться. 2- оптимизация самого алгоритма. хм, те людям людям тяжело напрячь мозги и разобраться в алгоритме с более сложной логикой? Простой пример: полный перебор - ну "не всегда он уместен";
.]:. разработка системного ПО :: вот здесь, на мой взгляд стоит выжать все ресурсы программерского интеллкта и переботать много инфы
.]:. А вот еще пример: создание сетевых приложений (прим. я думаю Тошик меня поймет) :: мало того, что задуматься о скорости и сжатии данных надо, так еще и о безопасности.
Простите если написал немного неоптимизированно в объеме, но все же помогите мне понять нужна ли в современное время прогресса оптимизация (я говорю сразу о трех оптимизационных направлениях: скорости, размера и "поедании" системных ресурсов, а так же о балансе всех их вместе взятых) или же достаточно довериться средам разработке (в том числе и компиляторам). Заранее признателен.
